原始标题：“东方和西部计算”中国的计算正在上升。随着全球对AI计算能力需求增长的增长，“绿色智能计算高地”在中国西部悄然出现。
最近，《证券日报》的记者访问了位于甘努市Qingyang的Suhong huachuang Qingyang Qingyang绿色智能计算中心（从那里作为“智能计算中心”）。记者推动了智能数学中心的反电磁盾牌，目睹了数千台服务器在封闭的频道上正确组织的令人惊叹的视图。蓝色液体通过机柜之间的管道冷却，服务器指示灯不断发光，冷却液流动的轻微声音和高频气冷系统一起在伊萨（Isang）独特的“数字呼吸声音”中一起。
据报道，我国家西部最大的智能计算中心和Lenovo Group Co，Ltd。（从那里定义为“ Lenovo”）表现。这一突破不仅在我国的“东数计算”中注入了追随者，而且还标志着中国进入了全球第一个在异质智能计算和大规模模型的联合应用领域中的Echelon。
陷入计算能力的关键不仅在于现代技术，而且还取决于如何使该绿色计算网络成为东方和西方数字资源最佳分配的主要枢纽，这是一种支持中国AI行业发展的新基础设施，从而促进了高质量的guituital经济。
获得权力突破：
“向东和西方”使用青杨来“全速运行”
作为国家计算功率枢纽节点，青杨从“最后一个选项”到中国的“计算谷”方面取得了巨大的转变，对资源位置和捐赠的独特好处。如今，Qingyang数据中心数据簇是由最大的八个数据添加组形成的该国的主要计算能力集线器节点吸引了一半以上的国内人工智能品牌，例如Baichuan Intelligence，China Telecom，Baidu和Xiaohongshu来定居，这已成为重要的计算电源基础智能和工业场所。
“奇迹经常在这里发生。通过绿色解决方案，例如液体和可变的能源耦合技术，智能计算中心的能源使用效率得到了高度优化，并且计算能力量表超过20,000P。”上海suihai suihai suihong huachuang huachuang Technology Co.
据了解，该中心吸引了30多家AI公司来定居。它专注于“东方和西部计算”方法，它专注于人工智能和计算能力行业，正在扎根于国家枢纽，“制定终结计划”，建立了高EF能力和可持续的绿色计算能力基础，并促进清阳从“追随者”飞跃到西方地区法规的基本优势。
这种变化的背后是行业业务的战略布局，以“超级智能整合”和AI计算能力瓶颈的共同成功。在一般计算中结合能够在一般计算中的超级计算的准确性是处理AI计算能力碎片的关键。
据了解，Shuhong Huachuang技术团队创建了情节运营商和其他Linkbago，这使人们对DeepSeek R1 Big Model的认可表现达到了行业的领先水平。联想创建的全圈异质智能计算平台通过诸如Unified CPUS计划的创新实现了计算强度的使用40％，这支持Mahusis，即整个DepSeek从实践到推理的操作。
在调试区域Lenovo中国基础设施业务集团产品高级经理Guo Jinbing是Wanquan异质智能计算平台，向记者展示了该平台如何加速DeepSeek模型的实施。他说：“当平台管理142节点KCAL进行DeepSeek培训时，调整技术使其超过60％的培训训练，断裂点故障训练期在人工添加了多种类型的错误后不到1分钟。”
中国科学院计算机研究所的研究人员张云旺说：“吸引对DeepSeek功能的大量计算的技术重新创造了大型模型曲线，这是对国内云计算和其他工业链和应用公司的重大好处，这是对大规模计算的估计，它可以估计，该技术可以估计，它可以使计算的成本更高。进入传统领域例如制造和金融。
精细培养：
计算强度加快“简单”
在AI大型模型竞争中，计算能力的效率直接决定了技术实施的经济。当前，对计算能力的需求正在从训练阶段转变为推理和培训后的阶段，行业的重点也从“如果有计算的力量”转变为“如果计算的力量有效，经济且易于使用”。同时，工业链还积极回应K计算挑战者，例如供求不匹配，高成本和生态弱。在此过程中，东部和西部地区和音乐能力之间的计算能力协调已成为主要的成功点。
记者发现，工业链通过许多方法优化了计算强度。一方面，它使用大型GPU簇在西部进行良好的训练具有丰富能量和低成本的ONS，以确保计算的力量“可用”；另一方面，优化的模型以低晶格，高结论和低水平的方式部署在东部地区，以实现计算强度的“简单”。
该协同模型完全利用了西方廉价资源和土地的优势，因为需求满足了对东方的实时响应的需求，这有效地降低了整体成本。
“为了建立计算能力加速其'易用性'，联想通过多年的技术积累和与算法，数据和计算能力的创新合作发挥了'连锁领导者'的作用，并促进了计算电源覆盖率。”联想中国基础设施业务集团战略总监Huang Shan告诉Securities Daily的一位记者。
实际上，要产生真正用作水和电力的计算机强度，并使行业受益适当地。只有越来越多的GPU不能直接提高生产率。关键在于如何使现有的计算能力更好。目前，工业链继续优化计算强度，使企业能够以较低的成本运行大型模型，从而促进了金融，制造，医疗保健等领域的大型AI实施。
在南京大学高性能计算中心的高级工程师Sheng Lebiao认为，未来的竞争不再具有“更多的计算能力”，而是“可以更好地利用计算强度”。
质量和质量：
计算电源基础设施创造了1000亿元市场的市场
AI Moseupsus的浪潮，即计算功率从“比例扩展”升级到“重量相同的体积和质量”的浪潮。
许多上市公司和顶级公司通过技术变革和资本运营加快了他们的布局，这促进了改善电源计算的效率和业务模型的变化。
例如，这三个主要运营商最近发布了计算机上的密集投资计划，阿里巴巴云计算有限公司，腾讯云计算（北京），有限公司，有限公司等。投资于计算机和智能计算中心通过工业基金的方面进行投资，以及一些GPU公司通过私人资助加速高级筹码的GPU公司。
随着“东数字和西部计算”方法的整合，Suhong Huachuang，Lenovo和其他公司促进了质量计算中心的改善，以及Wanguo Data Service Co，Ltd。和Shanghai Baoxin Software Co等公司等公司。
“在接下来的五年中，预计每瓦计算能力的'计算能力'的任何人都将主导AI工业化的过程。ShengLebiao说。
红杉资本发布了最新的投资报告，显示全球AI计算POW的总投资ER Track在2025年可能超过1000亿美元。2027。
在许多市场效果和政策下，智能计算产业链将带来黄金的发展机会。促进对计算机的智能能力的需求将带来诸如服务器芯片，流动冷却技术和数据中心等子行业的充满活力的发展。 Lianchuang Yongyi投资管理中心，ISTOLD THE SECURITS DAIRE REPORTOR。
就像夜幕降临一样，智能计算中心计算功率调度的全球地图解释了类似星形的节点。值班小组肖张的头戴式耳机继续来自不同的地方……他的手指在触摸屏上飞行，准确地在Qingangang的训练集群和深圳的侧面分配了任务。 “'库他说，指向屏幕上流动的光束数据并不是一个简单的数据传输。我们正在编织智能的计算能力网络。”
当记者的采访结束时，智能计算中心会随着麻烦的夜间计算高潮而溢出。整个建筑物在戈壁沙漠的夜晚都带有淡淡的蓝光，而从冷却塔中萌芽的白色雾气连接到令人眼花azz乱的银河系 - 这张未来派的图片可能是中国新生产力质量中最生动的脚注。
（编辑：杨XI，陈·简）
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